Hommes et femmes dans votre zone de chalandise
POST /zone/stats rend un bloc sexe de plus, et chaque zone de
POST /zone/compare avec lui : combien d’hommes, combien de femmes, et
leur part.
curl -s -X POST "https://api.trustydata.app/services/v1/zone/stats" \
-H "Authorization: Bearer VOTRE_CLE" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"adresse": "1 rue de la République, 69001 Lyon", "duree": 10, "mode": "auto"}'
"population": 546058,
"sexe": {
"hommes": {"effectif": 295618, "part": 47.4},
"femmes": {"effectif": 328063, "part": 52.6},
"population_recensement": 623682
}
À dix minutes en voiture du centre de Lyon : 52,6 % de femmes. D’une
zone à l’autre, ce sont des points de pourcentage qui se déplacent, pas des
ordres de grandeur — et c’est exactement pour ça qu’il vaut mieux un chiffre
qu’une intuition. Pour un commerce dont la clientèle est très
majoritairement d’un sexe — habillement, soins corporels, équipement
sportif —, trois points d’écart entre deux emplacements candidats se voient
dans le chiffre d’affaires.
Attention au dénominateur. Les parts sont rapportées à
population_recensement, jamais à population. Ce sont deux populations
différentes : population vient de Filosofi 2021 et ne compte que les
ménages ordinaires ; population_recensement vient du recensement 2022
réparti sur la zone, collectivités comprises. Sur l’exemple, 546 058 contre
623 682 — un écart de 14 %, normal en ville dense (résidences étudiantes,
EHPAD, foyers), d’environ 6 % au niveau national. Ne divisez pas
sexe.hommes.effectif par population : vous obtiendriez une part fausse.
C’est une estimation, et voici pourquoi. L’INSEE ne diffuse la
répartition par sexe qu’à l’échelle de l’IRIS (recensement 2022), jamais au
carreau de 200 m. Nous répartissons les effectifs de chaque IRIS sur ses
carreaux au prorata de leur population totale, sous l’hypothèse d’un
sex-ratio homogène dans l’IRIS — raisonnable à l’échelle d’un quartier,
aveugle à la différence entre deux rues. Le carroyage à 1 km du recensement
aurait évité cette hypothèse, mais il ne couvre que la métropole, il est
troué par le secret statistique, et il est plus grossier que l’IRIS en
ville : nous ne l’avons pas retenu.
Pas d’indice d’affinité ni de référence sur ce bloc, contrairement aux CSP.
Les limites de lecture sont les mêmes que celles de csp.fiabilite : sous
un millier de personnes, la zone recopie le profil d’un ou deux IRIS.
Plan Growth au minimum, aucun appel supplémentaire — c’est la réponse
des routes existantes qui s’enrichit, à quota inchangé. Aucun champ existant
ne bouge. Les outils MCP zone_stats et zone_compare rendent le bloc, et
l’onglet Population de Mes zones dans l’espace client l’affiche en
anneau.
Guide : https://trustydata.fr/docs/zone-de-chalandise.html#sexe et
https://trustydata.fr/docs/zone-de-chalandise.html#sexe-limites.
Disponible depuis la version 1.16 de la plateforme.
Dites-nous : est-ce que l’âge croisé avec le sexe — une pyramide des
âges genrée plutôt que deux blocs séparés — vous servirait, ou les deux
blocs côte à côte suffisent-ils à vos arbitrages ?